Нейросеть для анализа спортивных достижений разработали в Пермском Политехе
Пермь. 28 июня. НТА-Приволжье — Нейросеть для анализа спортивных достижений разработали в Пермском Политехе.
Как сообщает пресс-служба ПНИПУ, разработчики вуза создали нейросеть, которая способна определить объективный уровень спортсмена на текущий момент.
Для этого используются данные с видеокамер и результаты тестирования.
Отмечается, что это может быть полезно в работе тренеров при воспитании будущих спортсменов. Цифровой портрет обучаемого включает в себя показатели различных способностей и физических данных для планирования тренировок и перспектив развития.
Тестирование нейросети проводилось на футболистах.
Для представления положения тела человека в памяти компьютера используются ключевые точки: плечи, локти, колени и т.д. Ключевые точки охватывают и голову человека, что может быть использовано для отработки правильной игры головой.
"Видеоряд разбивается на отдельные кадры, далее идёт процесс поиска людей, их ключевых точек и спортивного инвентаря, с которым футболист выполняет упражнение. После того как вся необходимая информация с кадра собрана, происходит запись в файл для последующей обработки и анализа требований к упражнению", - уточнил аспирант кафедры "Вычислительная математика, механика и биомеханика" Александр Терехин.
Как сообщает пресс-служба ПНИПУ, разработчики вуза создали нейросеть, которая способна определить объективный уровень спортсмена на текущий момент.
Для этого используются данные с видеокамер и результаты тестирования.
Отмечается, что это может быть полезно в работе тренеров при воспитании будущих спортсменов. Цифровой портрет обучаемого включает в себя показатели различных способностей и физических данных для планирования тренировок и перспектив развития.
Тестирование нейросети проводилось на футболистах.
Для представления положения тела человека в памяти компьютера используются ключевые точки: плечи, локти, колени и т.д. Ключевые точки охватывают и голову человека, что может быть использовано для отработки правильной игры головой.
"Видеоряд разбивается на отдельные кадры, далее идёт процесс поиска людей, их ключевых точек и спортивного инвентаря, с которым футболист выполняет упражнение. После того как вся необходимая информация с кадра собрана, происходит запись в файл для последующей обработки и анализа требований к упражнению", - уточнил аспирант кафедры "Вычислительная математика, механика и биомеханика" Александр Терехин.